Python中使用pickle持久化对象
Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原。具体用法如下:
pickle.dump(obj, file[, protocol])
这是将对象持久化的方法,参数的含义分别为:
obj: 要持久化保存的对象;
file: 一个拥有 write() 方法的对象,并且这个 write() 方法能接收一个字符串作为参数。这个对象可以是一个以写模式打开的文件对象或者一个 StringIO 对象,或者其他自定义的满足条件的对象。
protocol: 这是一个可选的参数,默认为 0 ,如果设置为 1 或 True,则以高压缩的二进制格式保存持久化后的对象,否则以ASCII格式保存。
对象被持久化后怎么还原呢?pickle 模块也提供了相应的方法,如下:
pickle.load(file)
只有一个参数 file ,对应于上面 dump 方法中的 file 参数。这个 file 必须是一个拥有一个能接收一个整数为参数的 read() 方法以及一个不接收任何参数的 readline() 方法,并且这两个方法的返回值都应该是字符串。这可以是一个打开为读的文件对象、StringIO 对象或其他任何满足条件的对象。
下面是一个基本的用例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | # -*- coding: utf-8 -*- import pickle # 也可以这样: # import cPickle as pickle obj = { "a" : 1 , "b" : 2 , "c" : 3 } # 将 obj 持久化保存到文件 tmp.txt 中 pickle.dump(obj, open ( "tmp.txt" , "w" )) # do something else ... # 从 tmp.txt 中读取并恢复 obj 对象 obj2 = pickle.load( open ( "tmp.txt" , "r" )) print obj2 |
不过实际应用中,我们可能还会有一些改进,比如用 cPickle 来代替 pickle ,前者是后者的一个 C 语言实现版本,拥有更快的速度,另外,有时在 dump 时也会将第三个参数设为 True 以提高压缩比。